2 A RELAÇÃO ENTRE HISTÓRIA, OBJETIVOS E DEFINIÇÕES DE IA

É importante destacar que, ao abordar a história da IA, estamos considerando três grandes níves distintos que se pretende alcançar.

 Primeiramente, temos a IA estreita – fraca e especializada (estamos nessa fase), que são sistemas projetados para realizar tarefas específicas e limitadas. Essas IAs são especializadas em funções particulares, como reconhecimento de voz, tradução de idiomas, jogos específicos ou diagnóstico médico. Elas não possuem a capacidade de generalizar ou realizar tarefas fora de sua área específica de expertise.

Já a IA geral – forte ou completa, representa uma forma mais avançada, concebida para ter habilidades comparáveis às capacidades cognitivas humanas. Uma IA geral seria capaz de realizar uma ampla variedade de tarefas, assimilando conhecimento de maneira semelhante a um ser humano e aplicando esse conhecimento em contextos diversos.

Por fim, a superinteligência artificial, que se refere a um nível hipotético de IA que ultrapassa significativamente as habilidades cognitivas humanas em todas as áreas. Uma superinteligência artificial seria capaz não apenas de igualar, mas também de superar as capacidades intelectuais humanas em todos os aspectos, incluindo criatividade, resolução de problemas e compreensão complexa.

Ao longo do panorama histórico e aplicado da IA, os objetivos delineados para foram se estabelecendo conforme as definições em constante transformação, evoluindo em resposta aos avanços tecnológicos, ao aumento do poder computacional, à pesquisa contínua e à compreensão em constante mudança na área. Essa evolução reflete não apenas o progresso técnico, mas também a ampliação da compreensão sobre as capacidades e limitações da IA.

Um dos maiores problemas de integração da IA com outras áreas do conhecimento (além da falácia do espantalho, de as pessoas não estudarem o suficiente, etc.), se dá devido à sua vinculação ao conceito de inteligência humana (antropomorfismo de sempre), que em si ainda carece de uma definição coesa. Destaco cinco definições ao longo do tempo, revelando a evolução desses conceitos em paralelo aos objetivos da IA.

1956 – John McCarthy: “O problema de fazer máquinas se comportarem de maneiras que seriam chamadas de inteligentes se um ser humano se comportasse dessa maneira.” – McCartney, Myskin, Rochester e Shannon.

1968 – Marvin Minsky: “A ciência de fazer com que máquinas façam coisas que exigem inteligência se forem feitas por homens.”

1990 – Kurzweil: “A arte de criar máquinas que executam funções que desligam a inteligência quando feitas por pessoas.”

2013 – Russell e Norvig: “O estudo de sistemas cibernéticos formados por computadores, softwares, sensores e atuadores que imitam a inteligência dos seres humanos, resumindo-se na resolução de problemas por meio de aprendizado apoiado na percepção.”

2018 – Kaufman: “A ciência e engenharia de criar máquinas que tenham funções exercidas pelo cérebro dos animais.” 

A proposta de Kaufman, ao evitar o termo “inteligência” e enfocar na “ciência e engenharia de criar máquinas que tenham funções exercidas pelo cérebro dos animais”, parece adotar uma abordagem mais específica e menos suscetível a antropomorfismos. 

Ao considerar que estamos tratando de entidades distintas no mundo, essa abordagem sugere a necessidade de desenvolver definições e medidas próprias para objetos não humanos, reconhecendo as peculiaridades e capacidades específicas dessas entidades (essa premissa é pessoal e opinativa, não sei se faria sentido à luz das pesquisas existentes sobre o tema). Isso, talvez, represente uma evolução na forma como definimos e compreendemos a IA, afastando-se de comparações diretas com a inteligência humana e reconhecendo as particularidades das capacidades das máquinas.

3 INTELIGÊNCIA HUMANA VS INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Ao falar de IA, é essencial compreender as bases da inteligência humana, que se desdobram em três teorias principais. 

A primeira é a inteligência ecológica, vinculada à resolução de problemas para modular o ambiente em prol da sobrevivência. Essa forma de inteligência envolve estratégias para caçar, coletar alimentos, reproduzir e outras ações direcionadas à interação eficaz com o ambiente. 

A segunda, a inteligência social, diz respeito à capacidade de estabelecer conexões humanas, compreender e participar efetivamente em interações sociais. Essa forma de inteligência é crucial para a formação de relações dentro de grupos e comunidades, e contribui para o sentimento de pertencimento e cooperação. Envolve a empatia, a habilidade de interpretar e responder às emoções dos outros, a comunicação eficaz e a capacidade de trabalhar em equipe. 

Por fim, a terceira é a inteligência cultural, que se refere à capacidade de compreender, interpretar e participar de aspectos culturais compartilhados por uma comunidade ou grupo. Essa forma de inteligência envolve a assimilação de conhecimentos culturais, a compreensão das tradições, normas sociais, valores e a capacidade de transmitir essas informações para as gerações futuras. Em termos práticos, a inteligência cultural permite que os indivíduos se integrem e contribuam de maneira significativa para a sua comunidade.

Ao integrar essas “inteligências”, temos uma capacidade única de receber e processar simultaneamente uma ampla gama de estímulos, mas mais diversas dimensões. Relacionada a essa capacidade, temos um sistema sensorial e perceptível bastante refinado, que abrange:

• Visão
• Audição
• Tato
• Paladar
• Olfato
• Intuição (mediada pela memória)
• Emoções
• Senso de comunidade
• Habilidades motoras finas
• Orientação espacial e percepção do tempo

Esse conjunto harmônico de sentidos e habilidades permite que os seres humanos realizem proezas notáveis, como participar de uma conversa enquanto continuam percebendo o ambiente ao redor, de se comunicar e se fazer entendido, por mais que o domínio de um idioma não seja perfeito, de abrir uma garrafa de água, sem destruí-la com força excessiva, dentro outros. Ainda, a habilidade de processar informações em milissegundos, independentemente do contexto, destaca a eficiência e adaptabilidade do cérebro humano, sendo para mim a que mais nos difere das máquinas.

É preciso reconhecer que essas características distintas da inteligência humana representa um desafio significativo para replicar em inteligências artificiais, afinal, são 3,5 bilhões de evolução que, possivelmente (opinião), não poderá ser replicado em máquinas (não enquanto tantas lacunas sobre o comportamento humano estiverem faltando). 

Embora as IAs possam ser programadas para executar tarefas específicas de forma excepcional, a capacidade única de processar uma variedade tão vasta de estímulos simultaneamente permanece uma característica distintiva da inteligência humana.

Por fim, todas essas características nos levam a fenômenos superiores, que englobam:

• Metaconsciência, permitindo a compreensão do que está sendo falado, sentido e a consciência do próprio eu-agora. Essa capacidade estende-se à metacognição, facultando a habilidade de refletir sobre pensamentos e emoções, proporcionando uma compreensão profunda do próprio estado mental.
• A memória episódica é uma característica marcante, possibilitando a recordação precisa de eventos passados. Mais incrível, a meu ver, essa capacidade não se limita à lembrança, pois permite a utilização dessas experiências passadas para construir hipóteses sobre o futuro. Essa projeção temporal é uma habilidade distintiva que contribui para a tomada de decisões informada e adaptável.
• A linguagem, elemento fundamental da comunicação humana, é uma expressão rápida, intuitiva e precisa, refletindo a complexidade da cognição humana. 
• O aprendizado dual, abrangendo tanto a aprendizagem concreta quanto a abstrata, demonstrando a flexibilidade e a adaptabilidade do processo de aquisição de conhecimento humano.

Uma das principais limitações enfrentadas pelas IA’s reside na natureza segmentada dos estímulos que recebem. Ao contrário da complexidade da experiência humana, em que diversos estímulos sensoriais são processados simultaneamente, as IA’s muitas vezes lidam com informações isoladas e específicas.

Não é à toa que as áreas em que ela tem maior efetividade são bem demarcadas:

• Reconhecimento de Fala: Sistemas de IA são capazes de transcrever e interpretar a fala humana com precisão, facilitando a interação por meio de assistentes de voz e sistemas de reconhecimento de comandos.
• Reconhecimento de Texto: Algoritmos de processamento de linguagem natural são empregados para analisar e compreender texto, possibilitando a extração de informações relevantes, resumo automático de documentos e análise de sentimentos.
• Reconhecimento de Imagens: A IA é eficaz na identificação e classificação de objetos em imagens, sendo amplamente utilizada em aplicativos de visão computacional, como reconhecimento facial, diagnóstico médico por imagem e automação industrial.
• Tradução Automática: Sistemas de tradução automática baseados em IA têm evoluído, permitindo a tradução rápida e precisa entre diferentes idiomas.
• Processamento de Linguagem Natural (PLN): Compreensão e geração de linguagem natural, possibilitando a interação mais natural entre humanos e sistemas de IA. Isso inclui chatbots, assistentes virtuais e sistemas de resposta automática.
• Aprendizado de Máquina em Jogos: A IA tem se destacado em jogos estratégicos, como xadrez e Go, superando campeões humanos. O exemplo clássico é o Deep Blue, que derrotou Garry Kasparov no xadrez.
• Veículos Autônomos: A IA desempenha um papel crucial em sistemas de direção autônoma, interpretando dados de sensores para navegar com segurança no ambiente.
• Diagnóstico Médico: Em algumas áreas da medicina, sistemas de IA são utilizados para auxiliar no diagnóstico de doenças por meio da análise de dados médicos, imagens de exames e histórico do paciente.
• Geração de Conteúdo: A IA é empregada na criação automática de conteúdo, como textos, imagens e músicas, embora essa área ainda esteja em desenvolvimento.

O estado atual das IA’s ainda bastante estreita, distante de ser geral. Apesar disso, cada uma dessas áreas em que as IA’s demonstram habilidades excepcionais, já é possível vislumbrar diversas novas possibilidades para a vida humana. 

Talvez o grande problema do avanço desenfreado dessa tecnologia, acompanhado de desafios éticos decorrentes da falta de regulamentação, reside no fato de que a referência para a IA é, como mencionei antes, a inteligência humana. Afinal, a complexidade de um comportamento não implica necessariamente em inteligência. Podemos concordar que a Siri ou Alexa executam tarefas complexas, mas seria apropriado chamá-las de inteligentes? (A Alexa, por exemplo, não compreende a maioria das músicas que solicito!).

Pontuo novamente que: o antropomorfismo, ao avaliar máquinas com base em conceitos, ideias e habilidades humanas, é problemático. Estamos tentando alcançar um objetivo que talvez seja inatingível e forçando a barra com isso! 

É possível que as máquinas precisem desenvolver sua própria métrica para a avaliação da inteligência, assim como sua definição própria de inteligência.

Tenho uma teoria de que há um espectro entre comportamento complexo e comportamento inteligente, sofisticado. Nessa perspectiva, o comportamento complexo é mais inato, enquanto a inteligência é caracterizada por uma sofisticação que envolve a capacidade de extrapolarmos nossas habilidades, originalmente voltadas para a sobrevivência e interações simples com o ambiente, para lidar com situações mais complexas.

Por exemplo, uma habilidade inata são as respostas motoras finas precisas, que foram sendo selecionadas ao longo da evolução para manejar ferramentas, manejar itens do ambiente, etc. Isso seria um comportamento complexo. Talvez um comportamento sofisticado a partir disso seria a minha habilidade motora aplicada a tocar piano. É uma habilidade inata, pré-existente, complexa que, por processo de aprendizagens no nível ontogenético, me faz criar melodias, criar música e instrumentos musicais. Há alguns ideiais sobre isso referente aos animais também, conforme imagem abaixo.